Mit der SAP Business Data Cloud zu einer einheitlichen Analytics-Infrastruktur
Die SAP Business Data Cloud (BDC) kombiniert die Integrations- und Modellierungskompetenz von SAP Datasphere, die Analyse- und Planungskapazitäten der SAP Analytics Cloud sowie die bestehenden Data-Warehouse-Landschaften mit den KI- und ML-Fähigkeiten von SAP Databricks in einer semantische Umgebung. Ergänzt wird die Plattform durch vorkonfigurierte Datenprodukte, intelligente Insight Apps und ein zentrales Governance-Framework.
Mit der BDC können Unternehmen eine einheitliche Datenbasis schaffen, die geschäftsrelevante Informationen kontextbezogen und in Echtzeit bereitstellt – ohne redundante Datenhaltung oder manuelle Modellierung. Hierzu werden Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen harmonisiert, semantisch angereichert und zentral verfügbar gestellt. So entsteht eine skalierbare, KI-gestützte Datenlandschaft, die sowohl operative Prozesse als auch strategische Entscheidungen nachhaltig unterstützt.
Kernmodule der SAP Business Data Cloud
Die SAP Business Data Cloud vereint im Kern die SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, SAP Databricks und SAP BW/4HANA in einer integrierten Plattform. Ergänzt werden diese Module durch eine einheitliche, semantische Datenschicht sowie zentrale Funktionen für Governance und Provisionierung. So entsteht eine ganzheitliche, von SAP gemanagte Plattform für Daten, Analysen und KI.
SAP Analytics Cloud (SAC)
Die SAP Analytics Cloud (SAC) bildet das analytische Frontend der SAP Business Data Cloud und ermöglicht datengetriebene Entscheidungen in Echtzeit. Als integraler Bestandteil der BDC lassen sich in der SAC Dashboards, Planungsszenarien und KI-gestützte Analysen effizient per Low-Code/No-Code umsetzen. Ein besonderes Highlight: Viele Insight Apps liefern neben semantisch angereicherten Datenmodellen auch direkt einsatzbereite SAC-Dashboards mit – vorkonfiguriert, interaktiv und individuell erweiterbar.
SAP Datasphere (SAP DSP)
SAP Datasphere ist das semantische Integrations- und Modellierungswerkzeug innerhalb der SAP Business Data Cloud. Sie bildet die zentrale Schicht für die Erstellung, Erweiterung und Verwaltung von Datenmodellen auf Basis harmonisierter Datenprodukte. Dabei ermöglicht sie nicht nur die Verbindung und Anreicherung von SAP- und Non-SAP-Daten, sondern auch die Integration bestehender SAP BW-Objekte über den BW Lift and Shift-Ansatz.
SAP Databricks
SAP Databricks erweitert die SAP Business Data Cloud um leistungsstarke Funktionen für Advanced Analytics, Data Science und Machine Learning. Als nahtlos integrierte Komponente ermöglicht Databricks die Zero-Copy-Verarbeitung von SAP-Datenprodukten in einer skalierbaren Lakehouse-Architektur.
SAP Business Warehouse Lift, Shift & Innovate
Die SAP Business Data Cloud ermöglicht es, bestehende SAP BW- oder SAP BW/4HANA-Systeme nahtlos in eine moderne Cloud-Architektur zu überführen. BW-Daten können dabei mitsamt ihrer bestehenden Semantik direkt in der BDC verfügbar gemacht und in SAP Datasphere oder SAP Databricks weiterverarbeitet werden. So bleiben getätigte BW-Investitionen erhalten, während gleichzeitig der Weg in eine zukunftsfähige, KI-gestützte Datenstrategie geebnet wird.
Was macht die BDC besonders?
Als zentrale Datenplattform führt die SAP Business Data Cloud SAP- und Non-SAP-Daten in einer einheitlichen, semantisch angereicherten Schicht zusammen. Durch die nahtlose Integration von strukturierten und unstrukturierten Daten aus verschiedenen Unternehmensbereichen, ermöglicht die BDC KI-gestützte Analysen und fördert eine systemübergreifende, ganzheitliche Sicht auf Geschäftsprozesse.
BDC Cockpit
Das BDC Cockpit ist der zentrale Einstiegspunkt in die SAP Business Data Cloud. Es ermöglicht die unkomplizierte Installation und Aktivierung von Insight Apps und Datenpaketen. Zudem bietet es umfassende Governance-Funktionen zur gezielten Verwaltung von Benutzer- und Rollenberechtigungen sowie zur Steuerung des Datenzugriffs über den zentralen Data Catalog.
Intelligent Applications
„Intelligent Applications” liefern sofort einsetzbare Inhalte für branchenspezifische und fachbereichsbezogene Fragestellungen. Bei der Installation über das BDC Cockpit werden alle notwendigen Bausteine automatisch mitgeliefert: vorkonfigurierte Datenprodukte, SAP Datasphere-Modelle und SAP Analytics Cloud Storys. Diese lassen sich individuell anpassen und erweitern.
Datenprodukte
Datenprodukte bilden das Herzstück der SAP Business Data Cloud. Sie stellen vorkonfigurierte, semantisch angereicherte Datensätze bereit, die aus SAP- und Non-SAP-Systemen stammen und für Analyse-, Planungs- und KI-Szenarien direkt nutzbar sind. Durch ihre klare Struktur, umfassende Metadatenbeschreibung und zentrale Auffindbarkeit im Data Catalog ermöglichen sie eine effiziente, sichere und kontextbewusste Datennutzung – ohne redundante Datenhaltung oder manuelle Aufbereitung.
Foundation Service
Der Foundation Service bildet das technische Fundament der SAP Business Data Cloud. Hier werden die Rohdaten aus verschiedenen SAP- und Non-SAP-Systemen zentral repliziert, harmonisiert und semantisch angereichert.
Knowledge Graph
Der SAP Knowledge Graph erweitert die SAP Business Data Cloud um eine intelligente Verknüpfungsschicht zwischen Datenprodukten, Metadaten und geschäftlichen Zusammenhängen. Damit schafft der Knowledge Graph die Grundlage für kontextbasierte Analysen und ist ein zentraler Baustein für SAP Business AI.
Bereit für den nächsten Schritt mit der SAP Business Data Cloud?
Ganz gleich, ob Sie die vollständige Einführung der SAP Business Data Cloud planen oder einzelne Module wie SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud oder SAP Databricks im Fokus stehen – wir unterstützen Sie bei der Auswahl eines Architekturansatzes, der zu Ihren Anforderungen passt. In praxisnahen Workshops geben wir Einblicke in die zentralen Komponenten der BDC, zeigen modulare Einsatzmöglichkeiten auf und erarbeiten gemeinsam die für Sie passende Zielarchitektur sowie konkrete nächste Schritte.
Unsere Diensteistungen
- Beratung zu Ihrer Analytics-Architektur
- Gemeinsame Gestaltung von Discovery Workshops
- Technische Umsetzung der fachlich/funktionalen Anforderungen
- Unterstützung zur Etablierung von Self-Service BI im Unternehmen
- Datenintegration & Harmonisierung
- Cloud-Bereitstellung
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