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SAP-WIKI Data Warehouse

Was ist Data Warehouse?

Ein Data Warehouse verwaltet und speichert große Datenmengen. Es handelt sich also um eine technisch optimierte Datenbank, die für optimale Analysezwecke konzipiert ist, um Daten aus mehreren heterogenen Quellen zusammenzuführen und zu verbinden.

Funktion

Die Hauptfunktion des Data Warehouse entsteht durch Kopieren und Aufbereiten von Daten aus verschiedenen Quellen. Häufig ist es auch Ausgangsbasis für Data Mining. Es ermöglicht eine globale Sicht auf heterogene und verteilte Datenbestände, indem die relevanten Daten aus den Datenquellen zu einem gemeinsamen Datenbestand zusammengeführt werden. Außerdem ist die Separation der Daten wichtig, die für das operative Geschäft genutzt werden, denn diese werden für die Unternehmensführung, Controllings und Entscheidungsunterstützung genutzt.

Der umfassende Prozess der Beschaffung von Daten, der Verwaltung und Auswertung dieser, wird auch als Data Warehousing bezeichnet. Die Daten werden nicht nur nach inhaltlichen Aspekten eingeteilt, sondern auch langfristig gespeichert, um Vergleichsanalysen zu ermöglichen und eine eindeutige Planungsgrundlage zu schaffen. Ziel ist es, mithilfe von Data Warehousing eine bereinigte Datenbasis aufzubauen, die als betriebswirtschaftliche Entscheidungshilfe dient.

Das volle Potenzial entfaltet ein Data Warehouse erst in Verbindung mit CRM- und ERP-Systeme. Im Idealfall findet ein Abgleich der betriebswirtschaftlichen und kundenspezifischen Daten statt, die in aufbereiteter Form im Datenbanksystem abliegen und für eine optimale Datenbasis sorgen. Moderne ERP-Systeme haben bereits ein CRM und Data Warehouse integriert und erlauben eine aussagekräftige Auswertung der Betriebsdaten.

Vorteile

Ein gut konzipiertes Data Warehouse unterstützt Unternehmen bei der Erstellung von Berichten, Dashboards und Analysetools.

Einige Vorteile von Data Warehousing im Überblick:

  • Verbesserte Datenqualität
  • Zeitersparnis durch schnellen Datenabruf
  • Vorhersagen durch historische Erkenntnisse
  • Erhöhung der Datensicherheit
  • Verbesserte Business Intelligence