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Das CX (Customer Experience)-Portfolio von SAP umfasst eine Reihe von Cloud-basierten Softwarelösungen, die Unternehmen dabei unterstützen, innerhalb des gesamten Lebenszyklus eines Kunden ein hervorragendes Kundenerlebnis zu bieten und die Kundenbindung zu verbessern. Darunter fallen SAP Sales / Service Cloud, SAP Emarsys, SAP Commerce Cloud und SAP Customer Data Cloud.
Um einen umfassenderen Blick auf den Kunden zu bekommen, kann es von Vorteil sein, die CRM-Daten von SAP Sales / Service Cloud mit Daten aus weiteren Quellen zu befüllen. Dazu werfen wir in diesem Artikel einen genaueren Blick auf die Verknüpfung von SAP Sales / Service Cloud mit SAP Analytics Cloud (SAC) und zeigen, wann ein Einsatz welcher Lösungen bzw. welche Kombination sinnvoll sein kann.
Highlights
- Erstellung von Stories, komplexen KPIs, Dashboards und anderen Datenauswertungen in beiden Systemen möglich.
- Die embedded SAP Analytics Cloud ist bereits im Lizenzumfang von SAP Sales / Service Cloud enthalten.
- Für SAP Sales & Service Cloud-fremde Datenauswertungen empfiehlt sich SAP Analytics Cloud.
Was sind SAP Sales / Service Cloud und SAP Analytics Cloud?
Was ist SAP Sales / Service Cloud?
Die SAP Sales / Service Cloud ist eine Cloud-basierte CRM-Lösung von SAP, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Vertriebs- und Serviceprozesse zu optimieren und zu automatisieren. Die Lösung bietet Vertriebsmitarbeitern Tools, um ihre Verkaufschancen und Kundenbeziehungen zu verwalten sowie Verträge und Angebote zu erstellen. Zudem handelt es sich um das zentrale Tool, um Anfragen im Sinne eines strukturierten Ticketmanagements zu steuern und über alle Kanäle hinweg zu zentralisieren.
Was ist SAP Analytics Cloud?
SAP Analytics Cloud (SAC) ist eine Cloud-basierte Analyseplattform von SAP, die es Benutzern ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu visualisieren, zu analysieren und zu teilen. Mit SAC können Benutzer interaktive Dashboards, Berichte, Datenexplorationen und Prognosen erstellen, um Geschäftsentscheidungen zu treffen und Leistungsindikatoren zu überwachen.
SAC bietet Funktionen für Datenintegration, Datenmodellierung, Datenvisualisierung und -analyse sowie für die Zusammenarbeit und Freigabe von Inhalten. SAC unterstützt eine Vielzahl von Datenquellen, darunter SAP-Systeme, Datenbanken, Cloud Services und Dateien. Die Lösung kann in andere SAP-Produkte integriert werden, um umfassendere Analysefunktionen zu bieten.
Gemeinsamkeiten von SAP Sales / Service Cloud und SAP Analytics Cloud
Obwohl SAP Sales / Service Cloud und SAP Analytics Cloud unterschiedliche Produkte sind, haben sie einige Gemeinsamkeiten:
- Cloud-basierte Lösungen: Beide Produkte sind Cloud-basierte SaaS-Lösungen und können von Kunden über das Internet genutzt werden. Dies bietet den Vorteil, dass Hosting, Infrastruktur usw. von SAP (bzw. deren Hyperscalern) übernommen werden.
- Integration: Beide Produkte können mit anderen SAP-Lösungen und Drittanbieteranwendungen integriert werden, um ein umfassendes und nahtloses Kundenerlebnis zu bieten.
- Datenaufbereitung: Sowohl SAP Sales / Service Cloud als auch SAC bieten Funktionen zur Datenaufbereitung und -modellierung, um sicherzustellen, dass Daten korrekt und in einer für die Analyse geeigneten Form vorliegen.
- Analyse und Berichterstellung: Beide Lösungen bieten Funktionen zur Analyse und Berichterstellung. SAP Sales / Service Cloud bietet bspw. Berichte und Dashboards, um die Leistung von Vertriebsmitarbeitern, Verkaufschancen und Kunden zu verfolgen. SAC bietet eine Vielzahl von Analyse-Tools und Visualisierungsmöglichkeiten, um Daten zu untersuchen und neue Erkenntnisse zu gewinnen.
- KI- und Machine-Learning-Funktionen: Beide Produkte bieten KI- und Machine-Learning-Funktionen, um Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Geschäftsprozesse und der Vorhersage von Trends und Mustern zu unterstützen.
Es fällt auf, dass beide Lösungen einen weitreichenden Umfang an Analyse- und Reporting-Funktionen mit sich bringen. Auch gibt es die Möglichkeit, das Reporting aus SAC in SAP Sales / Service Cloud zu integrieren: SAP nennt das „embedded SAC“. Einen Überblick über den Funktionsumfang der verschiedenen Lösungen bietet folgende Grafik:
BI, Reporting und Predictive Analysis – embedded SAC vs. SAP Sales / Service Cloud
Embedded SAC ermöglicht Ihnen Zugriff auf Analyse- und Planungsfunktionen von SAC in SAP Sales / Service Cloud, ohne SAC lizensiert haben zu müssen:
Vorteile von embedded SAC in SAP Sales / Service Cloud:
- Erstellung von Stories und anderen Datenauswertungen in SAP Sales / Service Cloud
- Lizenz bereits im Standardumfang von SAP Sales / Service Cloud enthalten
- Erstellung von KPIs und komplexen Dashboards in SAP Sales / Service Cloud
- Vorkonfigurierte Best Practice-Reportings für den Sales- und Service-Bereich enthalten
Vorteile von SAP Analytics Cloud (SAC):
- Mit SAC können Sie leicht SAP Sales / Service Cloud-fremde Daten auswerten
- Problemlose Integration mit anderen (SAP)-Lösungen über die SAP Business Technology Platform (BTP)
- Über 100 vorkonfigurierte Best Practice-Reportings enthalten
Zusammenspiel von SAP Sales / Service Cloud und SAP Analytics Cloud
Es ist sinnvoll, SAP Sales / Service Cloud und SAP Analytics Cloud gemeinsam zu nutzen, wenn Unternehmen ihre Vertriebs- und Marketingaktivitäten aufeinander abstimmen und ein umfassendes Verständnis für ihre Kunden entwickeln möchten.
Praktische Beispiele:
- Umsatzdaten
- Retourendaten
- Marketingdaten - Unternehmen können beispielsweise die Effektivität von Marketingkampagnen und Vertriebsstrategien analysieren, um ihre Produkte und Dienstleistungen besser auf die Bedürfnisse ihrer Kunden abzustimmen und ihre Verkaufszahlen zu steigern.
- etc.
Fazit
Durch die Nutzung von SAP Sales / Service Cloud und SAP Analytics Cloud können Unternehmen Vertriebs-, Service und Marketingdaten in Echtzeit analysieren und auswerten, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Inwiefern das Standard-Reporting von SAP Sales / Service Cloud ausreichend ist oder ob das Einbeziehen von SAC Sinn macht, ist letztlich von Fall zu Fall zu entscheiden und abhängig von der Komplexität und Menge der zu analysierenden Daten/-quellen.
